2023年是AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）爆火的一年，不仅备受消费者及投资界关注，更是被技术和产业界竞相追逐，各种AIGC的应用程序、技术和平台如雨后春笋般出现。自今年3月15日，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4后，ChatGPT功能再升级。百度、微软亦相继推出“文心一言” 和“Microsoft 365 Copilot”，将人工智能浪潮推上了高点。

伴随着ChatGPT诞生，生成式AI进入应用爆发期，并颠覆数字内容的生产方式。人工智能的发展，已经进入一个新阶段。AI 2.0时代即将来临，并将颠覆多个行业，重构人类的生活及工作。

AI的发展历史——从理论探索到实用应用

1950年，人工智能之父艾伦·图灵发表论文《计算机器与智能》（ Computing Machinery and Intelligence），并提出了著名的“图灵测试”，开创了人工智能的实践基础，成为现代人工智能的起源。经过了半个多世纪的发展，AIGC经历了萌芽阶段、积累阶段以及快速发展阶段，从50年代用于小范围的实验，到2000年后各种深度学习算法为AIGC提供了海量的训练数据，使得人工智能的发展取得了显著的进步。

AIGC技术的积累融合

AIGC的爆发，离不开生成算法、预训练模型及多模态大模型等AI技术的不断发展。从2014年开始，基础的生成算法模型不断突破创新。Transformer、基于流的生成模型（Flow-based models）、扩散模型（Diffusion Model）等深度学习的生成算法相继涌现。随着2018年谷歌发布基于Transformer机器学习方法的自然语言处理预训练模型BERT，人工智能领域进入了预训练模型时代。

AI预训练模型，即基于大量数据训练和拥有巨量参数的模型，可以适应广泛的下游任务。这些模型基于迁移学习的思想和深度学习的最新进展，以及大规模应用的计算机系统，展现了令人惊讶的能力，并显著提高各种任务的性能。预训练模型成为AI技术发展的范式变革，许多跨领域的AI系统将直接建立在预训练模型上。

多模态大模型是AI预训练模型的其中一种。多模态大模型可以寻找到不同模态数据之间的对应关系，如将文本和与之对应的图片联系起来；并可实现不同模态数据间的相互转化与生成，如根据一张图片生成对应的语言描述。这一能力是进行AIGC原生创作的关键，基于多模态大模型，AIGC具备了更加接近于人类的创作能力，并真正开始展示出代替人类进行内容创作，进一步解放生产力的潜力。

AIGC带来的挑战以及对于网络安全的影响

伴随着AIGC这一最新浪潮，以及对产业、社会带来的可以遇见的未来变革，新的问题也同时产生。在AIGC快速爆发的时代，除了虚假信息危害、恶意使用、隐私泄露、知识产权等问题外，AIGC所带来的网络安全问题始终是个潜在的巨大风险。

AIGC的恶意使用有可能导致钓鱼、病毒邮件的泛滥。由于人们能够基于AIGC生成各种虚拟形象和数字身份，不法分子便可通过便利的技术手段盗用或冒充用户身份且难以识别，并利用这些身份发送钓鱼邮件或病毒邮件，造成企业及个人的经济损失、人格侵犯等损害。

AIGC的内生安全问题也将是个潜在威胁。用户数据通常以明文形式提交给模型服务供应商，如何利用现有的加密技术保护用户数据隐私也是一个重要的挑战。因此，企业需要关注和加强对网络安全的思考，及时调整和更新企业网络安全建设。

HKT Managed SASE解决方案

作为深耕ICT行业数十年的电讯运营商，香港电讯凭借自身深入产业互联网实践所积累的技术与行业洞察，结合在云安全防护和建设方面的具体实践，将SD-WAN服务和网络安全服务进行整合，以支持企业及行业在当前和未来人工智能浪潮下安全防护的需求。

香港电讯联合Palo Alto Networks（派拓网络）推出Managed Secure Access Service Edge（Managed SASE）服务，该服务整合了香港电讯SD-WAN骨干网络与Palo Alto Network基于AI和机器学习的高级安全平台，可：

- 对网络流量和用户行为进行实时分析，以检测和预防各种网络威胁，如恶意软件、勒索软件、钓鱼攻击等；

- 利用AI提高IT运营效率，管理复杂的网络和部署安全任务，帮助IT团队预判网络问题，快速定位根本原因，实现网络的智能化，提高网络稳定性、用户体验和满意度；

- 采用零信任网络访问策略，确保用户、设备以及应用程序之间的每次交互都安全可见，无论员工身处内地或是香港、使用企业或其他网络，都能统一管理，安全登入系统。

HKT的Managed SASE服务具有以下特点：

- 可以统一管理海外及国内平台的安全即服务

- 兼顾移动用户和在网站点的安全

- 基于实体身份、企业安全合规策略的零信任安全方案

- 防火墙即服务，Internet即可安全访问云端/数据中心

参考文献：

1. 中国信通院《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》

2. 腾讯研究院《AIGC发展趋势报告2023》